Краткое изложение методики

Статистический анализ групп патентных документов. Его простейшее применение - это определение наиболее часто используемых индексных терминов, которые, в свою очередь, могут быть использованы для повышения качества поиска. Однако, статистический анализ имеет более значимое применение, такое как:

В примерах поиска будут сделаны акценты на некоторые системные нововведения в STN, такие как команды ANALYZE и TABULATE, показывающие полезность патентного анализа. Информация из полей патентных документов, таких как PA, PRYF, AC, PRC и PACO (для базы данных WPINDEX), предоставляет важные сведения для анализа. Эти системные инструменты вместе с последующей табличной обработкой предоставят пользователю возможность увеличения значимости патентной информации, найденной при поиске.

Патентный анализ в режиме онлайн



Патентная статистика может быть использована как индикатор:

Патентный анализ полезен для принятия решений в стратегическом управлении

Но патентный анализ не показывает изменений в короткий промежуток времени, так как:

Патентный анализ / статистика в технологиях лазерной резки




 

Команда SELECT

Выбрать индексы патентной классификации IPC для поиска мы можем с помощью команды SELECT по полю ICM. Одна из возможностей команды SELECT – это использование параметра LEN для извлечения только частей полей. В примере ниже LEN4 показывает, что мы хотим просмотреть индексы МПК (IPC) на уровне подкласса, т.е. первые 4 символа.
 

В результате работы команды SELECT создается E# -список выбранных терминов

( ограничение системы - E999 ), в котором содержится статистика о частоте появления анализируемых терминов; в некоторых случаях это может быть больше, чем один термин в записи.

Для того, чтобы увидеть список терминов используйте команду

DISPLAY SELECT

Эти E-номера могут быть использованы при дальнейшем поиске.

STN продолжает улучшать Messenger:

Нововведения в Messenger для проведения статического анализа:


I. “Умный SmartSELECT с ANALYZE
 
 

Команда ANALYZE извлекает термины и предоставляет статистическую информацию о них (ограничение системы составляет 50.000 записей)

Получается тот же результат, что и при использовании последовательности команд:

=> SET SMART ON

=> SELECT
 

Вопрос:
 

Анализ результатов L3; может быть использовано не более 5 полей. С помощью команды DISPLAY могут быть получены различные статистические данные.

Мы хотим провести анализ по следующим 5 полям:
 

PA: ПАТЕНТООБЛАДАТЕЛЬ

Это поле предоставляет информацию по всем компаниям, которые работают с объектом исследования. LEN 10 используется для просмотра только первых 10 символов в названии компаний. Как правило, 10-15 символов достаточно для определения компаний и нахождения соответствующих PACO кодов.
LEN 10 также используется для быстрой обработки команды.
PACO: КОД ПАТЕНТООБЛАДАТЕЛЯ Каждому патентообладателю присваивается уникальный код, так как возможно различное написание имен компаний. AC: СТРАНА ПОДАЧИ ЗАЯВКИ Страны заявки предоставляет информацию о том, в каких странах компания защищает свое изобретение. Это указывает на интересующие данную компанию рынки.

Дополнительно Вы должны использовать указания государства (DS) для европейских EP и PCT заявок. Но есть некоторые проблемы с интерпретацией, в связи с тем, что не во всех указанных государствах в дальнейшем происходит патентование.

PRYF: ГОД ПЕРВОГО ПРИОРИТЕТА Год наиболее раннего приоритета. Для каждого изобретения он один. Это поле используется в статистике для указания изменений в объекте исследований. PRC: СТРАНА ПРИОРИТЕТА Обычно это поле представляет информацию о том, из каких стран пришли компании.
 


Список стран подачи заявки ==> Рынок интереса

Список приоритетных стран ==> Происхождение компаний

II. Команда TABULATE

Выводит в табличном виде термины, извлеченные из двух выбранных полей команды ANALYZE.

Таблица может быть отображена в различных форматах:

- в формате COLUMN (в виде колонок)

- в формате GRID (в виде сетки): 2-хмерная.
- в формате DELIMITER: колонки разделены точкой с запятой (удобно для крупноформатной таблицы)
 

Задание:

Создать 2-хмерную таблицу результата L4 команды ANALYZE, сперва в формате GRID:

Возможно ПЕРЕФОРМАТИРОВАНИЕ формата GRID или формата TABLE .

Переформатирование REFORMAT не будет ПОЛНЫМ!


Используйте формат DELIMITER для последующей обработки, например в Microsoft EXCEL

Эти данные могут быть использованы для создания с помощью программы Microsoft Excel крупноформатной таблицы такой, как Вы видели в формате GRID. Такие таблицы называются СВОДНЫМИ ТАБЛИЦАМИ (PIVOT TABLES) или КРОСС ТАБЛИЦАМИ (CROSS TABS –в ранних версиях EXCEL).

Сводные таблицы являются взаимодействующими таблицами, которые могут использовать данные и поля из крупноформатной таблицы.


 

Как это сделать:

1. Скопируйте (Copy/Paste) данные (в формате delimiter) в таблицу EXCEL. Отметьте данные.

2. Идите в меню "DATA" и выберете " CHANGE TEXT TO DATA". В качестве разделителя данных выберете точку с запятой (;).

3. Отметьте всю таблицу и идите в меню "DATA" и кликните "PIVOT TABLE".

Откроется мастер сводных таблиц.

Следуйте за мастером и выделите поля для использования либо строках, либо в колонках и перетащить и вставить их в специальные области в разметке программы. Положите PRYF в строку, PACO колонку и DOC тело таблицы (область данных). Кликните на DOC и выберете "Sum" , если она не выберется автоматически (так должно быть).


Закройте мастер. Создана новая рабочая страница со сводной таблицей.
 

4. Теперь используйте Мастер диаграмм (Chart Wizard) для создания 3-х мерной диаграммы.

Отметьте сводную таблицу, оставив непомеченными итоговые колонки или строки. Нормально отмечать ярлычки строк и колонок.
 

Создайте сводную таблицу


3х-мерная диаграмма, созданная с помощью Microsoft EXCEL и использующая данные в формате с разделителями (Delimiter) -->> Сводная таблица


Патентная статистика одной из этих компаний:

MESSER GRIESSHEIM GMBH, Germany

Класс МПК (IPC) / Первый приоритетный год для MESSER GRIESSHEIM GmbH, Germany


 

B 23 MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

F 17 Хранение или распределение газов и жидкостей
 

Класс МПК (IPC) / Первый приоритетный год для MESSER GRIESSHEIM GmbH, Germany


 
 

Разверните диаграмму для того, чтобы увидеть больше деталей в другом виде


 

Если необходимо очень быстро получить общий вид, можно использовать разделы МПК (IPC), особенно если хотим увидеть новые предметные области.
 

Разделы МПК (IPC) / Первый приоритетный год

Раздел
Год
A
B
C
D
E
F
G
H
S
1981
0
1
0
0
0
0
0
0
1
1983
0
1
0
0
0
0
0
0
1
1984
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1985
0
2
0
0
0
0
0
0
2
1986
0
2
2
0
0
0
0
0
4
1987
0
3
0
0
0
3
2
1
9
1988
0
7
3
0
0
4
0
1
15
1989
2
7
3
0
0
1
0
1
14
1990
1
7
0
0
0
4
1
1
14
1991
2
12
4
0
1
7
2
5
33
1992
0
13
8
0
0
3
0
1
25
1993
5
6
5
0
0
12
1
1
30
1994
2
8
7
2
0
8
3
3
33
1995
1
9
3
1
2
21
5
2
44
1996
0
4
3
0
0
2
0
0
9
1997
0
0
0
0
0
1
0
0
1
S
13
82
38
3
3
66
15
16
236

Разделы МПК (IPC) / Год первого приоритета